作者：马淑敏；辛学兵；裴顺祥；法蕾；郭嘉；吴迪

单位：中国林业科学研究院华北林业实验中心

期刊：甘肃科学学报，2022，34（3）：59-64

基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2017QA023）

摘要：基于北京市门头沟区葡东社区的大气污染物定位监测站的监测数据，研究评价2017—2018年北京典型社区空气污染物变化特征。结果表明：(1)4个季节各污染物日变化特征为：NO、NOX浓度的日变化曲线为双峰型，峰值时间为7:00—8:00和20:00—23:00；NO2、O3、SO2浓度日变化曲线为单峰型，峰值时间为15:00—16:00；CO日变化曲线无明显规律；(2)各污染物月季变化特征为：O3、SO2、CO、NOX月变化曲线分别在6月、2月、1月、3月，峰值分别为60.32×10-9、2.96×10-9、4209.81×10-6、42.15×10-9，最低值分别出现在10月、7月、3月、8月，谷值分别为11.75×10-9、0.05×10-9、1052.37×10-6、10.99×10-9；O3季平均体积分数为夏、春>冬、秋，CO季平均体积分数为冬>秋>夏>春，NO季平均体积分数为春、秋、冬>夏，NO2季平均体积分数为春>夏、秋>冬，NOX季平均体积分数为春>秋>夏、冬，SO2季平均体积分数为冬>春>秋>夏；(3)冬季供暖季SO2、CO体积分数显著高于非供暖季，NO、NO2、NOX体积分数显著低于非供暖季。研究得出气象和居民出行是影响社区空气污染变化的两大重要因素。

关键词：北京市；典型社区；空气污染物；变化特征